Anaconda Python

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import pandasimport pandas as pd 입력하고 Shift+Enter

http://localhost:8888/notebooks/Untitled.ipynb?kernel_name=python3

행과 열로 보기

type 확인할때는 아래와 같이 입력하고 Shift+Enter

데이터 타입을 알아야할때 확인하는 방법(정수, 문자열 등)

NaN (Not to Number)

DataFrame (csv)

예약어가 없어서 아쉬운 점

데이터에 접근하는 시간 차이 비교

order.at[1,"date"] at은 한 구문만 꺼내오고 속도가 빠르다.

조건을 변수로 빼 올수 있다.

원하는 열을 삭제할때

그래프 그려주는 데이터 관련 참고 사이트 http://seaborn.pydata.org/